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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Self-organization Modèles de comportement Véhicules autonomes GPGPU Explicabilité Consommation énergétique Agent-based Negotiation Résolution collective de problèmes Multi-agent systems Maxsum Négociation multi-agents Agent's Strategy INFORMATION DES PASSAGERS Simulation multi-agent Distributed Problem Solving Système multi-agents Interactions Systèmes multi-agents High performance computing Interaction Coopération Behaviours Co-simulation Agent Résolution distribuée de problème Agents situés Affordance CUDA Ambient intelligence Behaviour Adaptation Markov decision process Allocation de tâches Mixed approach Behavioral credibility Généralisation de données géographiques Système Multi-Agent Architecture agent Flocking Négociation Auto-organisation Argumentation Game Theory Système multi-agent Learning Intelligence ambiante Émotions Émergence Complex systems Apprentissage Données massives DCOP Agents réactifs Coalitions Marketing Land-use planning Energy Distributed problem solving Cooperation Simulation Emergence Modélisation multi-niveaux Cognition PIETON Multi-agent simulation Multi-agent system Planning French Environnement Intelligence collective Enchères Agent architecture Apprentissage artificiel Comportements Stigmergy SIMULATION Design patterns SMA COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Apprentissage par renforcement Modélisation Systèmes Multi-Agents MAS Environment Optimisation Dcop Agent-based simulation Intelligence artificielle distribuée Méthodologie Big Data Simulation multi-agents Coordination Intelligence artificielle Behavior extraction & clustering Max-Sum Negotiation Architecture d'agent Théorie des jeux Optimization Ethics